L'IA qui fait,
pas qui parle.

Un POC démarre généralement autour de 2 à 4 semaines de travail cadré. Le budget dépend du cas d'usage et de l'intégration au système existant — on chiffre toujours après l'atelier de cadrage, sur un périmètre clair et un ROI estimé. Pas de forfait fourre-tout.

Un premier prototype fonctionnel en 2 semaines, testable en conditions réelles. La mise en production avec monitoring et fallback humain suit selon la criticité — souvent 4 à 8 semaines au total.

Nous sommes agnostiques : Claude, GPT, Mistral, Kimi, ou des modèles open-source hébergés. Le choix dépend de vos contraintes de coût, de latence, de langue et de confidentialité — pas d'un parti pris technologique.

Oui. Nous travaillons en isolation des données, sans entraînement sur vos contenus, et pouvons déployer en hébergement privé ou souverain si besoin. Les accès sont cloisonnés et journalisés.

Oui, à distance, en français, anglais et arabe. Une partie de nos projets sont menés pour des clients en Europe, au Maghreb et au Golfe, avec des points réguliers en visio.

Chaque agent est conçu avec des garde-fous : seuils de confiance, fallback humain, et journalisation complète. Les cas incertains sont escaladés plutôt que devinés. On monitore les erreurs et on itère dessus.

Oui, quand c'est justifié. Souvent un bon RAG suffit et coûte moins cher ; mais pour un vocabulaire métier très spécifique, on entraîne un modèle dédié sur vos données, en gardant la maîtrise du jeu d'entraînement.

On définit les métriques dès le cadrage : temps gagné, taux d'automatisation, précision, satisfaction. Elles sont suivies en continu en production — c'est ce qui distingue un déploiement réel d'un POC qui dort dans un tiroir.